Yapay Zeka ile LinkedIn Gönderisi Yazmak Doğru mu?

Yapay zeka ile LinkedIn gönderisi yazmak doğrudur; ama "yaz" demekle değil, taslak çıkarttırıp kendi deneyiminle doldurmakla. Yapay zekanın ürettiği genel metin herkesin metnine benzer ve okuyan bunu ilk cümlede fark eder. Farkı yaratan araç değil, araca verdiğin bağlamdır: konumlandırman, müşterinin sorusu ve senin gerçek örneğin.

Yapay zeka gönderisi neden tanınıyor?

Aynı modele aynı soruyu soran herkes benzer cevabı alır: aynı giriş kalıpları, aynı üçlü listeler, aynı "sonuç olarak" kapanışı. Okuyucu bunu görüyor ve geçiyor. Sorun yapay zeka kullanmak değil, bağlamsız kullanmak. "LinkedIn için liderlik hakkında bir gönderi yaz" isteği genel metin üretir; "şu müşterim şu itirazı söyledi, ben şöyle cevapladım, bunu bir gönderiye çevir" isteği senin metnini üretir.

Doğru kullanım: üç adım

• Bağlamı ver: Kimsin, kime yazıyorsun, hangi soruyu cevaplıyorsun. Bir kez yaz, her seferinde kullan.
• Ham maddeyi ver: Gerçek bir olay, bir müşteri sorusu, bir rakam. Yapay zeka bunu düzenler, uydurmaz.
• Kendin bitir: İlk cümleyi ve son cümleyi elle yaz. Giriş dikkati, kapanış ilişkiyi belirler; ikisi de senin sesinle olmalı.

Hangi işleri yapay zekaya bırakabilirsin?

Konu havuzu çıkarmak, uzun bir notu üç farklı formata bölmek, başlık alternatifleri üretmek, gönderiyi kısaltmak. Bunlar zaman alan, yaratıcılık gerektirmeyen işler. LİDER Topluluk'un İçerik Yazma aracı bu üç adımı sabitler: konumlandırman ve hedef kitlen araçta hazır durur, her seferinde yeniden anlatmazsın. Kampın beşinci haftası "Yapay zeka: temel kullanım, doğru soru sorma, bağlam kurma" tam bu işi öğretir; müfredat program sayfasında.

Hangi işleri bırakmamalısın?

Deneyimi. Yapay zeka senin yaşamadığın olayı anlatamaz; anlattığında uydurur. Fikrini de bırakma: "sence" diye sorulan soruya modelin cevabı senin cevabın değildir. Gönderi, senin görüşün ve senin örneğin olduğu sürece işe yarar.